เร่งการนำ AI ทางการแพทย์เข้าสู่ภูมิภาคอาเซียน ด้วยโครงสร้างพื้นฐานทั่วประเทศของเวียดนามที่เชื่อมโยงสถาบันการแพทย์กว่า 600 แห่ง

LPIXEL Inc. (สำนักงานใหญ่: เขตชิโยดะ กรุงโตเกียว; กรรมการผู้แทนและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร: Tomihisa Kamada; ต่อไปนี้เรียกว่า “LPIXEL”) ได้ลงนามในข้อตกลงความร่วมมือทางธุรกิจกับ VNPT Information Technology Company (สำนักงานใหญ่: กรุงฮานอย; ต่อไปนี้เรียกว่า “VNPT-IT”) เพื่อทำตลาดผลิตภัณฑ์ซีรีส์ “EIRL” ซึ่งเป็น AI สำหรับสนับสนุนการวินิจฉัยจากภาพทางการแพทย์ของ LPIXEL ในตลาดอาเซียน

VNPT-IT เป็นบริษัทไอทีหลักภายใต้เครือ Vietnam Posts and Telecommunications Group (VNPT) ซึ่งเป็นกลุ่มบริษัทโทรคมนาคมรายใหญ่ที่สุดของเวียดนาม ความร่วมมือครั้งนี้ต่อยอดจากความสำเร็จของโครงการ Proof of Concept (PoC) สำหรับ “EIRL” ซึ่ง LPIXEL และ VNPT-IT ได้เริ่มดำเนินการตั้งแต่เดือนกันยายน 2025 โดยร่วมมือกับ Japan Telecommunications Engineering and Consulting Service (JTEC; สำนักงานใหญ่: เขตชินากาวะ กรุงโตเกียว; ประธานบริษัท: Toshiyuki Minami)

JTEC จะยังคงให้การสนับสนุนการพัฒนาความร่วมมือและการขยายพันธมิตรทางธุรกิจนี้อย่างต่อเนื่อง

ภายใต้ความร่วมมือนี้ ฟังก์ชันการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ด้านรังสีวิทยาของ AI “EIRL” จะถูกผสานเข้ากับ “VNPT RIS/PACS” ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มบริหารจัดการภาพทางการแพทย์บนระบบคลาวด์ที่ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อรองรับข้อกำหนดด้านความปลอดภัยที่เข้มงวดและมาตรฐานการทำงานร่วมกันระหว่างระบบในระดับสากล โดย VNPT-IT ได้นำแพลตฟอร์มดังกล่าวไปใช้งานในสถาบันการแพทย์กว่า 600 แห่ง (*1) ทั่วประเทศเวียดนาม

บริการดังกล่าวจะให้บริการผ่านเครือข่ายดิจิทัลด้านการแพทย์ที่มีความมั่นคงและครอบคลุมทั่วประเทศ ด้วยการผสานเทคโนโลยี AI ทางการแพทย์ขั้นสูงจากประเทศญี่ปุ่นเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานระดับประเทศของเวียดนาม LPIXEL มีเป้าหมายที่จะเร่งการขยายธุรกิจไปทั่วภูมิภาคอาเซียน

นอกจากนี้ ในฐานะก้าวแรกของความร่วมมือครั้งนี้ LPIXEL มีความยินดีที่จะประกาศว่า การติดตั้งระบบ “EIRL” อย่างเต็มรูปแบบได้เสร็จสมบูรณ์แล้วในสถาบันการแพทย์มากกว่า 10 แห่งในเวียดนาม รวมถึง Hospital of Post and Telecommunications, Hanoi (Bệnh viện Bưu Điện Hà Nội) (ต่อไปนี้เรียกว่า “Hanoi Post Hospital”) และระบบได้เริ่มใช้งานอย่างเป็นทางการในสถานการณ์ทางคลินิกแล้ว

ตลาดอาเซียน – ภูมิหลังและโครงการ Proof of Concept (PoC)

ปัจจุบันภูมิภาคอาเซียนกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญของรูปแบบการเกิดโรค อันเป็นผลมาจากการเติบโตทางเศรษฐกิจและการขยายตัวของเมืองอย่างรวดเร็ว

ในอดีต โรคติดเชื้อและโรคเฉียบพลันเคยเป็นสาเหตุหลักของการเสียชีวิต แต่ในปัจจุบัน โรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) เช่น โรคมะเร็ง โรคหัวใจ และโรคเบาหวาน ได้เพิ่มขึ้นอย่างมาก และคิดเป็นสัดส่วนส่วนใหญ่ของจำนวนผู้เสียชีวิตในภูมิภาค (*2)

เมื่อจำนวนผู้ป่วยโรคเรื้อรังเพิ่มสูงขึ้น ความสำคัญของการตรวจพบโรคตั้งแต่ระยะเริ่มต้นจึงเพิ่มมากขึ้น ส่งผลให้ความต้องการบริการทางการแพทย์ขยายตัว และทำให้ปัญหาการขาดแคลนบุคลากรทางการแพทย์ทวีความรุนแรงขึ้น (*3)

ภายใต้สถานการณ์ดังกล่าว ภาระงานของรังสีแพทย์ซึ่งรับผิดชอบการวินิจฉัยจากภาพทางการแพทย์เฉพาะทางจึงเพิ่มสูงขึ้น ส่งผลให้ความต้องการเทคโนโลยี AI ที่ช่วยสนับสนุนการวินิจฉัยและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงานมีมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง

เพื่อรับมือกับความท้าทายดังกล่าว LPIXEL และ VNPT-IT ได้ดำเนินโครงการ Proof of Concept (PoC) ตั้งแต่เดือนกันยายน 2025 ในสถาบันการแพทย์มากกว่า 10 แห่งในเวียดนาม รวมถึง Hanoi Post Hospital โดยผสานระบบ EIRL เข้ากับระบบ PACS (Picture Archiving and Communication System) บนระบบคลาวด์ของ VNPT (*4)

Dr. An หัวหน้าแผนกรังสีวิทยาของ Hanoi Post Hospital ได้กล่าวชื่นชมเทคโนโลยีดังกล่าวหลังจากการทดลองใช้งาน โดยระบุว่า ซีรีส์ EIRL โดยเฉพาะ EIRL Chest Screening ซึ่งช่วยสนับสนุนการอ่านและแปลผลภาพเอกซเรย์ทรวงอก สามารถสร้างคุณค่าทางคลินิกได้อย่างชัดเจน และได้รับความไว้วางใจจากแพทย์ผู้ปฏิบัติงานอย่างรวดเร็ว

หลังจากประสบความสำเร็จในการยืนยันประสิทธิผลของระบบ AI จากการทดลองดังกล่าว ทั้งสองบริษัทจึงเดินหน้าสู่ความร่วมมือเชิงพาณิชย์อย่างเป็นทางการ พร้อมดำเนินการใช้งานระบบอย่างเป็นทางการ

รายละเอียดการผสานระบบและภาพรวมระบบ

ภายใต้ความร่วมมือนี้ ความสามารถในการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ด้วย AI ของซีรีส์ “EIRL” จะถูกผสานเข้ากับระบบ “VNPT RIS/PACS”

ระบบที่ผสานการทำงานนี้มาพร้อมกระบวนการทำงานแบบอัตโนมัติ โดยจะส่งภาพทางการแพทย์ที่กำหนดจากระบบ PACS ของโรงพยาบาลไปยัง EIRL ผ่าน DICOM Gateway ของ VNPT จากนั้นจึงส่งผลการวิเคราะห์จาก AI กลับมายังระบบ PACS โดยอัตโนมัติ

ผลการวิเคราะห์จาก AI จะแสดงโดยตรงและอย่างราบรื่นบน DICOM Viewer ภายในระบบ VNPT RIS/PACS ที่แพทย์ใช้งาน

ด้วยการออกแบบระบบให้สอดคล้องกับขั้นตอนการทำงานของแพทย์ในปัจจุบัน ระบบดังกล่าวจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการวินิจฉัยจากภาพทางการแพทย์ และมีส่วนช่วยสนับสนุนการให้บริการทางการแพทย์ที่ปลอดภัยและมีคุณภาพมากยิ่งขึ้น

แนวโน้มในอนาคต

ด้วยการใช้ประโยชน์จากความร่วมมือทางธุรกิจกับ VNPT-IT และการนำ EIRL ไปใช้งานอย่างเป็นทางการในสถาบันการแพทย์หลายแห่งทั่วประเทศเวียดนาม LPIXEL จะเดินหน้าส่งเสริมการนำ AI ทางการแพทย์มาใช้งานอย่างแพร่หลายทั่วประเทศอย่างต่อเนื่อง

นอกจากนี้ ซีรีส์ EIRL ยังได้รับการอนุมัติด้านกฎระเบียบสำหรับเครื่องมือแพทย์ในตลาดสำคัญของอาเซียนแล้ว 6 ประเทศ ได้แก่ เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย ฟิลิปปินส์ มาเลเซีย และสิงคโปร์ (*5)

เพื่อขยายการใช้งาน EIRL ไปยังประเทศอื่น ๆ ในภูมิภาคอาเซียน โดยในระยะแรกมุ่งเน้นที่ประเทศไทย อินโดนีเซีย และฟิลิปปินส์ LPIXEL กำลังมองหาพันธมิตรด้านการจัดจำหน่ายที่มีเครือข่ายด้านการแพทย์ที่แข็งแกร่งในแต่ละประเทศ รวมถึงมีความสามารถด้านโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีสารสนเทศทางการแพทย์ เช่น PACS/RIS เป็นต้น

บริษัทที่สนใจร่วมเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ เพื่อร่วมแก้ไขความท้าทายด้านสาธารณสุขในแต่ละประเทศผ่านเทคโนโลยี AI ทางการแพทย์ สามารถติดต่อฝ่ายธุรกิจระหว่างประเทศของ LPIXEL ผ่านแบบฟอร์มติดต่อด้านล่าง

LPIXEL มุ่งสร้างความร่วมมือกับพันธมิตรในแต่ละประเทศ เพื่อผลักดันให้การวินิจฉัยจากภาพทางการแพทย์ที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI กลายเป็นมาตรฐานในการให้บริการทางการแพทย์ทั่วภูมิภาคอาเซียน พร้อมมีส่วนช่วยแก้ไขปัญหาสังคมที่สำคัญ เช่น การขาดแคลนแพทย์และความเหลื่อมล้ำด้านการดูแลสุขภาพ

หมายเหตุ

*1
ข้อมูล ณ เดือนสิงหาคม 2026

*2
แหล่งข้อมูล: องค์การอนามัยโลก (WHO) “Global Health Estimates” และรายงานจากสำนักงานภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ของ WHO (SEARO)

โดยระบุว่าโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) คิดเป็นประมาณ 62% ของจำนวนผู้เสียชีวิตทั้งหมดในภูมิภาค

*3
แหล่งข้อมูล: ธนาคารโลก (World Bank), World Development Indicators

(จำนวนแพทย์ต่อประชากร 1,000 คน: เวียดนาม 0.83 คน, อินโดนีเซีย 0.70 คน, ไทย 0.93 คน, ฟิลิปปินส์ 0.79 คน, ญี่ปุ่น 2.61 คน)

*4
อ้างอิง: ข่าวประชาสัมพันธ์ลงวันที่ 25 กันยายน 2025:

“VNPT-IT, LPIXEL และ JTEC เปิดตัวโครงการ Proof-of-Concept สำหรับระบบ AI สนับสนุนการวินิจฉัยภาพทางการแพทย์ ‘EIRL’ ณ Hanoi Hospital of Post and Communication ประเทศเวียดนาม”

https://lpixel.net/en/news/press-release/2025/9911/

*5
อ้างอิง: ข่าวประชาสัมพันธ์ลงวันที่ 16 เมษายน 2026:

“ซีรีส์ AI ด้านการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ ‘EIRL’ ของ LPIXEL ได้รับการอนุมัติด้านกฎระเบียบใน 6 ตลาดอาเซียน”

https://lpixel.net/en/news/press-release/2026/10051/

เกี่ยวกับ VNPT Information Technology Company (VNPT-IT)

VNPT-IT เป็นบริษัทไอทีหลักที่ขับเคลื่อนธุรกิจด้านเทคโนโลยีของ Vietnam Posts and Telecommunications Group (VNPT) ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโทรคมนาคมรายใหญ่ที่สุดของเวียดนาม

บริษัทมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล (DX) ของเวียดนาม ด้วยการผสานโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายโทรคมนาคมที่ทันสมัยเข้ากับโซลูชันด้านไอทีขั้นสูง

ในด้านเทคโนโลยีสารสนเทศทางการแพทย์ VNPT-IT ได้พัฒนาระบบนิเวศทางการแพทย์ดิจิทัลแบบครบวงจร พร้อมให้บริการโซลูชันด้านไอทีแก่สถาบันการแพทย์ทั่วประเทศเวียดนาม เช่น ระบบเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการวินิจฉัย และบริการให้คำปรึกษาด้านการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์จากระยะไกล

ชื่อบริษัท:
VNPT INFORMATION TECHNOLOGY COMPANY – BRANCH OF VIETNAM POSTS AND TELECOMMUNICATIONS GROUP

ที่อยู่:
VNPT Tower, 57 Huynh Thuc Khang Str, Hanoi, Vietnam

ผู้แทน:
Dr. Pham Huy Hoang, General Director

ประเภทธุรกิจ:
การวิจัยและพัฒนา การผลิต และการจำหน่ายผลิตภัณฑ์และบริการด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล

เกี่ยวกับ JTEC

Japan Telecommunications Engineering and Consulting Service (JTEC) เป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่ก่อตั้งขึ้นในปี 1978

จากความต้องการความร่วมมือระหว่างประเทศที่เพิ่มขึ้นในด้านโทรคมนาคมและการกระจายเสียง รัฐบาลญี่ปุ่นร่วมกับภาคอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องได้ริเริ่มก่อตั้ง JTEC ขึ้น

เว็บไซต์:
https://www.jtec.or.jp

เกี่ยวกับ LPIXEL Inc.

LPIXEL ก่อตั้งขึ้นในปี 2014 และเป็นผู้ให้บริการชั้นนำด้านเทคโนโลยีการวิเคราะห์ภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับอุตสาหกรรมการแพทย์และวิทยาศาสตร์ชีวภาพ

ด้วยพันธกิจในการยกระดับคุณภาพชีวิตของบุคลากรทางการแพทย์และสุขภาพของผู้ป่วย LPIXEL ได้พัฒนาผลิตภัณฑ์ Software as a Medical Device (SaMD) ภายใต้ชื่อ “EIRL” ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์หลักของบริษัท โดยช่วยสนับสนุนบุคลากรทางการแพทย์ในการอ่านและแปลผลภาพทางการแพทย์ เช่น ภาพเอกซเรย์ (X-ray), CT, MRI รวมถึงภาพจากการส่องกล้องลำไส้ใหญ่

ปัจจุบัน EIRL มีการวิเคราะห์ภาพทางคลินิกแล้วมากกว่า 16 ล้านครั้ง (ข้อมูลสะสม ณ เดือนกุมภาพันธ์ 2026)

นอกเหนือจากโซลูชันสำหรับการใช้งานทางคลินิกแล้ว LPIXEL ยังช่วยส่งเสริมการวิจัยและพัฒนาในสาขาวิทยาศาสตร์ชีวภาพ ด้วยการนำเสนอโซลูชันการวิเคราะห์ภาพที่ออกแบบเฉพาะสำหรับบริษัทเภสัชกรรมและบริษัทอุปกรณ์การแพทย์ชั้นนำ

โซลูชันดังกล่าวมุ่งเน้นการแก้ไขความท้าทายในทุกขั้นตอนของกระบวนการพัฒนายา ตั้งแต่การค้นคว้ายาไปจนถึงการผลิต

เว็บไซต์บริษัท:
https://lpixel.net/en/

เกี่ยวกับ EIRL – เทคโนโลยี AI สำหรับสนับสนุนการวินิจฉัยจากภาพทางการแพทย์

“EIRL” คือซีรีส์ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ด้วย AI หลักของ LPIXEL ซึ่งช่วยสนับสนุนบุคลากรทางการแพทย์ในการอ่านและแปลผลภาพทางการแพทย์หลากหลายประเภท ตั้งแต่ภาพทางรังสีวิทยา เช่น X-ray, CT และ MRI ไปจนถึงภาพจากการส่องกล้องลำไส้ใหญ่ เพื่อช่วยให้การอ่านและแปลผลภาพมีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

ปัจจุบัน EIRL ได้รับการติดตั้งในสถาบันการแพทย์มากกว่า 1,200 แห่งในประเทศญี่ปุ่น และมีการวิเคราะห์ภาพทางคลินิกแล้วมากกว่า 16 ล้านครั้ง (ข้อมูลสะสม ณ เดือนกุมภาพันธ์ 2026)

EIRL มีส่วนช่วยเพิ่มความมั่นใจในการวินิจฉัยและลดภาระงานของบุคลากรทางการแพทย์ ผ่านการสนับสนุนการตรวจพบความผิดปกติที่สำคัญและช่วยลดโอกาสในการพลาดการตรวจพบ

เว็บไซต์ผลิตภัณฑ์ EIRL (สำหรับบุคลากรทางการแพทย์):
https://eirl.ai/

สอบถามข้อมูลผลิตภัณฑ์

LPIXEL Inc. Global Business Development Office
โทร: +81-3-6259-1713
อีเมล: ml-global@lpixel.net

สอบถามข้อมูลสำหรับสื่อมวลชน

LPIXEL Inc. Public Relations
โทร: +81-3-6259-1713
อีเมล: pr@lpixel.net

ข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้ได้รับการเผยแพร่บน ด้วยเช่นกัน VRITIMES